Ein Unternehmen weiß mehr über sich selbst, als es dokumentiert hat. Leistungen, die seit Jahren angeboten werden, existieren in Angebotsvorlagen, aber nicht als strukturierter Datensatz. Prozesse funktionieren, weil die richtigen Personen wissen, was zu tun ist – nicht weil es irgendwo nachlesbar wäre. Markenwerte stehen vielleicht in einem Brandbook, aber sie fließen nicht systematisch in die tägliche Kommunikation ein.
Das ist kein Versagen. Es ist der Normalzustand. Solange ein Unternehmen mit eingespielten Teams arbeitet, funktioniert implizites Wissen. Doch sobald neue Mitarbeiter eingearbeitet werden, Abteilungen wachsen oder KI-Systeme sinnvoll eingesetzt werden sollen, stößt dieses Modell an seine Grenzen.
Der Digitale Zwilling macht implizites Unternehmenswissen explizit.
Er bildet ab, was ein Unternehmen ausmacht: seine Leistungen mit allen Varianten und Abhängigkeiten. Seine Prozesse mit Zuständigkeiten und Abläufen. Seine Sprache, seine Werte, seinen Ton. Nicht als statisches Dokument, sondern als strukturiertes, verknüpftes Datenmodell – eine Single Source of Truth, die für jeden Anwendungsfall nutzbar ist.
Der entscheidende Unterschied zu einer Wissensdatenbank oder einem Wiki: Ein Digitaler Zwilling definiert nicht nur, was ein Unternehmen weiß, sondern wie die Informationen zusammenhängen. Eine Leistung ist nicht einfach ein Text – sie hat eine Zielgruppe, einen Prozess, einen Verantwortlichen, eine Preisstruktur, eine Einordnung im Gesamtangebot. Diese Verknüpfungen machen den Zwilling zu einem Modell, das Maschinen lesen und Menschen navigieren können.
Was daraus entsteht, geht über Dokumentation hinaus. Ein Vertriebsmitarbeiter, der ein Angebot erstellt, greift auf dieselbe Grundlage zu wie ein KI-Agent, der eine Kundenanfrage beantwortet. Ein neuer Mitarbeiter versteht die Leistungsstruktur in Tagen statt in Monaten. Die Marketingabteilung kommuniziert konsistent, weil sie auf definierte Markenwerte zugreift – nicht auf individuelle Interpretationen.
Wenn Sie wissen möchten, was eine Single Source of Truth konkret bedeutet, wie ein Leistungskatalog zum strukturierten Datensatz wird und wie Prozesse so abgebildet werden, dass sie für Mensch und KI gleichermaßen funktionieren – dann finden Sie in den folgenden Beiträgen die Details.
